用于无线传感器网络中DoS攻击检测的混合经典—量子自编码器方法

本发明公开了一种用于无线传感器网络中DoS攻击检测的混合经典—量子自编码器方法，首先，将无线传感器网络中的流量数据作为输入，经过量子编码器处理，得到隐式特征表示；然后，使用经典LSTM解码器进行数据恢复，生成重建数据；最后，通过计算输入数据与恢复数据之间的重建误差，判定是否存在异常，当重建误差超过预定阈值时，系统会识别出攻击。本发明借助量子计算的并行性和量子神经网络的优势，能够提高异常检测的准确性与效率，并有效提高现有自编码器在网络安全中的应用效果。通过本发明的技术方案，可以实现对无线传感器网络中拒绝服务攻击的准确检测，提升无线传感器网络的安全性。