一种高分遥感影像多级植被智能识别提取方法及系统

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一种高分遥感影像多级植被智能识别提取方法及系统
申请号:CN202510015452
申请日期:2025-01-06
公开号:CN120088639A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
一种高分遥感影像多级植被智能识别提取方法,属于高分遥感影像智能解译领域,其特征在于:首先构建模型训练验证样本集;然后基于深度学习方法构建端到端的植被识别提取网络;所述植被识别提取网络包括一个主干特征提取网络和两个像素级分类头;面向高分影像,运用深度学习技术构建一个含两个像素级分类头的端到端网络,从而通过一个网络同时实现一级植被和二级植被的识别提取。相比工程应用中多用两个独立网络实现多级植被识别提取的方法,其模型推理占用硬件资源低,模型训练验证样本集构建仅需构建一套针对二级植被的标签,且该网络架构具有一定通用性,也可为其他多级任务的识别提取提供算法研究支撑。
技术关键词
高分遥感影像 识别提取方法 植被 深度学习方法 特征提取网络 预训练模型 面向高分影像 模型训练模块 切块 样本 像素 深度学习技术 标签文件 存储计算机程序 网络架构 处理器
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