基于深度生成模型的高热电优值材料逆向设计及系统

本发明涉及机器学习及新材料预测领域，一种基于深度生成模型的高热电优值材料逆向设计方法及系统，包括：获取热电材料数据集，对多个目标材料数据执行温度划分操作，得到a个低温材料数据、b个中温材料数据及c个高温材料数据，对a个低温材料数据、b个中温材料数据及c个高温材料数据均执行角标插值操作，得到Z个扩充矩阵组，利用变分自编码器及真假鉴别模型构建生成对抗网络，并对生成对抗网络进行对抗训练，得到目标对抗网络，利用预设的目标zt值、预设的目标温度、目标对抗网络及条件鉴别模型生成多个目标材料化学式，完成对高热电优值材料的逆向设计。本发明可提高深度生成模型预测高热电优值材料的准确性。