管道CCTV检测图像智能去雾处理方法及系统

管道CCTV检测图像智能去雾处理方法及系统，旨在解决管道CCTV检测图像因内部复杂潮湿环境导致的雾化模糊问题，以提高管道缺陷识别的准确性；本发明提出一种基于深度卷积神经网络的去雾算法，该算法包括雾度测算网络和生成模块两部分；雾度测算网络采用轻量高效的卷积神经网络结构，利用深度可分离卷积降低计算量，并引入位置归一化模块增强模型表达能力，实现像素级雾度测算，生成模块则基于改进的大气散射模型，将雾度测算结果与有雾图像结合，生成去雾后的图像，本发明的方法能够实时去除管道CCTV检测图像中的雾模糊干扰，显著提高图像清晰度，有助于后台人员准确识别管道内的裂缝、腐蚀等缺陷，提升管道检测和维护的效率与准确性。