摘要
本发明公开了一种IT设备资产维护智能管理方法及系统,涉及智能管理技术领域,该系统运行中,实时采集IT设备的多维度参数,并传输至数据处理模块,对采集的数据进行预处理,综合分析设备的当前状态,计算设备的健康状态系数Hstate,获取当前设备运行状态,对设备的历史运行数据进行基线建立,将当前的状态与历史数据对比,分析设备的性能趋势和变化,计算后获取:趋势分析系数Ttrend,通过长期数据的积累,识别设备的潜在问题和性能下降趋势,计算出最终故障预测概率指数Pfailure,同时与设定的阈值进行比对,获取等级预测方案,并生成预警信息,提示系统管理员根据任务的紧急性和优先级进行排序与分配,系统自动生成综合报告,为管理者提供决策支持。
技术关键词
IT设备
智能管理系统
数据处理模块
分析设备
设备运行状态
智能管理方法
温度传感器单元
历史运行数据
资产
报告
机器学习算法
监控单元
硬盘
数据采集模块
识别设备
基线
适宜温度下工作
分析模块
指数
系统为您推荐了相关专利信息
数据处理模块
检测设备
高清摄像机
车辆识别代号
数据采集模块
图像采集组件
不动产测绘方法
指数
建筑结构变形
数据处理模块
多步预测方法
训练集数据
数据训练神经网络
气象
日用电量
油藏模型
机器学习优化
可视化单元
格式化
数据存储单元