摘要
本发明适用于灾害监测技术领域,提供一种基于遥感反演的森林火样本库生成方法,包括:影像数据收集、数据预处理、提取过火区域、过火区域后处理、生成样本库等步骤。本发明通过对遥感影像中的地表变化进行反演提取,自动生成从火灾信息获取到样本数据集制作的全流程智能化、自动化解决方案。该方法不仅能够自动化生产大规模的火灾样本数据集,极大降低了人工标注的时间和成本,还为火灾监测与灾害评估模型的训练和优化提供了高效、精准的数据支持。通过这一技术生成的数据集,将显著提升火灾监测模型的准确性、响应速度和适应能力。
技术关键词
生成方法
卫星影像数据
样本
火灾
模糊高斯
隶属度函数
遥感反演技术
灾害监测技术
像素
图像
膨胀算法
类间方差
训练集
校正
空洞
指数
噪声
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非点源污染
风险评估方法
气象监测数据
水质监测数据
负荷预测模型
船舶检测方法
上下文特征
卷积特征
光学遥感图像
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专用送料机
速度控制方法
像素点
粗糙度
canny算法