摘要
本发明公开了用于模具部品制造的平面磨床自适应控制优化方法,属于智能制造技术领域,其中方法包括:利用数字孪生技术对所述制造设计信息进行加工预测建模;采集获取平面磨床的模具部品制造数据集,基于制造设计信息与模具部品制造数据集进行检索匹配;基于目标磨床加工参数对目标模具部品进行加工生产和实时监测;利用模具部品数字孪生模型对模具部品加工实时数据进行加工预测;基于模具部品预测制造信息对目标磨床加工参数进行自适应优化,并通过磨床优化加工参数对目标模具部品进行自适应优化控制。本申请解决了现有技术中模具部品加工参数无法动态优化、加工精度和效率难以同时满足,从而导致加工质量不稳定、试错成本高的技术问题。
技术关键词
部品
平面磨床
模具
数字孪生模型
参数
数字孪生技术
三维实体模型
神经网络结构
预测建模
实时数据
策略
偏差
时序
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样本
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