摘要
本发明提供一种基于UWB及视频盲点补全的矿井全覆盖定位方法及系统,本发明方法包括:确定重点监控区域以及盲区位置,并布设监控摄像头,对监控摄像头的角度进行调节;收集员工照片及个人信息,利用YOLO构建人员识别模型,并进行轻量化处理;利用基于单目成像原理的测距算法,根据人员识别模型的识别结果,计算人员的位置信息;采用边缘计算的方法动态推算人员位置的实时信息,对人员位置进行实时推演并可视化。本发明能够实现矿区的全范围定位,准确监测和跟踪人员和设备的位置。
技术关键词
定位方法
全覆盖
测距算法
矿井
实时信息
信息采集模块
视频
可视化模块
安装监控摄像头
定位基站
边缘计算方法
员工
照片
深度学习技术
识别模块
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成像
动态
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非线性
定位方法
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