基于深度学习的私域直播高峰期热点预测与内容调度方法

本发明提供一种基于深度学习的私域直播高峰期热点预测与内容调度方法，涉及私域直播技术领域，包括：利用混合记忆增强型神经网络提取私域直播历史数据中的多尺度时序特征，并通过空间金字塔注意力模块和递进式特征蒸馏网络生成直播高峰期预测结果，构建动态异构图神经网络，结合多模态数据特征和层次化对比学习，通过多智能体强化学习框架输出直播内容调度策略，构建双向交互式评估网络，并利用元强化学习的快速适应算法，根据实时直播数据对调度策略进行在线优化，得到最优内容调度策略。