模型训练方法、芯片设计方法、装置及电子设备

本申请公开了一种模型训练方法、芯片设计方法、装置及电子设备，方法包括：获取芯片设计的样本数据集；获取芯片设计工具，以及芯片测试设计用例集；基于芯片设计工具、芯片测试设计用例集以及样本数据集，对初始预测模型进行多次训练操作，直至符合训练结束条件，得到训练后的预测模型，其中，对于每一组样本数据，在将训练后的预测模型输出的样本工具参数作为芯片设计工具的设置参数的情况下，基于每一芯片测试设计用例生成的芯片设计结果符合样本优化目标信息。训练得到的预测模型具有预测芯片设计工具的设置参数的能力，并且预测得到的工具参数使得预测芯片设计工具生成的芯片设计结果能够符合优化目标信息。