一种基于机器学习的穴位定位方法和系统

本发明属于机器学习技术领域，提供了一种基于机器学习的穴位定位方法和系统，其中方法包括：扫描人体图像，获取人体数据；对人体数据进行预处理，获取特征数据；基于特征数据进行多重模型的机器学习；通过机器学习后的多重模型对穴位进行定位；展示定位后的穴位，并对穴位的定位精度进行评估。本发明在穴位定位时根据穴位知识图谱大数据对人体进行扫描，旨在获取人体数据，然后通过对人体数据进行处理及学习从而构建多重模型，最后通过多重模块对穴位进行定位，并根据定位结构优化中医穴位知识图谱，该过程运用中医穴位知识图谱大数据的穴位分布规律和穴位基准坐标，分析数据并准确定位穴位，这对于人体穴位的研究具有巨大帮助。