基于SAX-MHA-GCN的区域光伏功率预测方法

本申请为基于SAX‑MHA‑GCN的区域光伏功率预测方法，属于分布式光伏超短期功率预测领域，针对现有技术存在预测结果不理想、计算复杂技术问题，本申请提供基于SAX‑MHAGCN的分布式光伏超短期功率预测方法，包括以下步骤：选择近时段分布式光伏出力时序数据作为输入特征集，并通过SAX算法进行压缩，获得图卷积SAX符号特征矩阵与全局SAX邻接矩阵；通过将MHA算法嵌入图卷积网络中的每个GCN图卷积块，以构建MHA‑GCN框架，将获得的图卷积SAX符号特征矩阵与全局SAX邻接矩阵作为MHA‑GCN框架的输入，获得图卷积输出矩阵；将图卷积输出矩阵通过整合和SAX反过程处理，获得超短期功率预测结果。