摘要
本发明公开了一种机器人越障位姿调整方法、系统及计算机程序,机器人包括翻转臂和探测装置,所述方法包括:获得前方障碍物数据;根据障碍物数据,利用贝叶斯滤波方法或概率评估模型获取机器人可通行的概率;将机器人可通行的概率与自适应概率阈值比较,判断机器人可否通行;若判断机器人可以通行,则根据障碍物数据,校准机器人位姿。本发明提供的技术方案,通过获取前方障碍物数据,计算通行概率,若可以通行,则机器人进行导航定位,移动至越障点,然后调整机器人的朝向和翻转臂角度,实现机器人越障前的位姿调整,提高机器人自主越障的可靠性和稳定性;可应用于机器人通过楼梯、斜坡、沟壑等多种类型的障碍物,有广泛的适应性,扩展性强。
技术关键词
机器人越障
障碍物
校准机器人
贝叶斯滤波
翻转臂
坐标系
数据
机器人车体
探测装置
楼梯
卡尔曼滤波器
斜坡
相机
点云
模块
策略
参数
地面
决策
系统为您推荐了相关专利信息
预测运动轨迹
障碍物
点云
车辆周围环境
车辆车门控制装置
起重设备
UWB基站
障碍物
起重机作业
起重机设备
二维激光雷达
网格
贝叶斯估计方法
节点
多传感器融合
网格地图
智能座舱
农机自动驾驶
局部路径规划
全局路径规划
协同导航优化方法
地图
行人数量
泊松圆盘采样方法
表达式