摘要
本发明涉及无人驾驶技术领域,本发明公开了一种基于多传感器融合的智能网联汽车环境感知方法,包括:当判断出目标车辆行驶方向出现障碍物时,则获取当前时间范围内的相机图像集;根据当前时间范围内的相机图像集,判断障碍物是否为目标障碍物,得到判断结果;当第二判断结果为目标障碍物时,则分别获取目标车辆和目标障碍物在当前时间范围内的运动轨迹;分别将目标车辆和目标障碍物在当前时间范围内的运动轨迹,输入至预设LSTM模型中,得到目标车辆和目标障碍物在未来时间区间内的运动轨迹;根据未来时间区间内的运动轨迹,预测目标车辆和目标障碍物是否将会发生碰撞,得到预测结果;本发明有利于避免车辆紧急避障事件的频发。
技术关键词
智能网联汽车环境感知
多传感器融合
相机
车辆
运动
图像
LSTM神经网络
坐标
轨迹
数据
静止障碍物
元素
无人驾驶技术
LSTM模型
判断障碍物
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