摘要
本发明公开了一种低碳旅游行为监测平台,包括:数据采集层:负责收集游客在旅游过程中的行为数据,所述行为数据来源于物联网传感器和移动应用;数据处理层:对采集到的数据进行清洗、整合和预处理,处理后的数据将整合在统一的数据仓库中;数据分析层:使用FoLDTree构建模型用于识别和分析游客的低碳旅游行为模式,利用LDA算法评估每个特征对低碳旅游行为的贡献度,从整合后的数据中筛选出对低碳旅游行为分析最有影响的特征,通过FoLDTree构建的模型对筛选的特征进行分析;报告生成层:基于数据分析层的结果,生成低碳旅游行为分析报告,并进行可视化展示;用户反馈层:收集游客和景区管理者的反馈意见,用于优化平台的功能和性能。
技术关键词
监测平台
LDA算法
物联网传感器
数据仓库管理
数据采集层
环境监测传感器
特征选择
数据存储策略
分发模块
矩阵
数据访问控制
生成报告
出行方式
模式
样本
系统为您推荐了相关专利信息
辅助决策方法
车型
反馈服务器
生成个性化推荐
标签体系
相位分辨局部放电
监测方法
贝叶斯网络模型
卷积神经网络模型
谐波
磁悬浮飞轮储能系统
健康监测平台
综合健康指数
深度置信网络模型
数据采集模块
物联网传感器技术
强化学习算法
指标
动态特征选择
核心
动态调控系统
物联网传感器组
数据采集模块
三轴振动传感器
车载CAN总线