摘要
本发明提供一种考虑出行行为复杂性的公交线路优化方法,包括获取现有公交线网系统的公交站信息,还包括以下步骤:根据交通线网目标构建公交线路多目标优化模型;运用多目标粒子群算法对所述公交线路多目标优化模型进行优化;将所述公交站信息输入优化后的所述公交线路多目标优化模型并输出公交线路优化方案。本发明提出了一种考虑出行行为复杂性的公交线路优化方法,同时考虑降低排量与降低社会成本两个目标,建立公交线网结构多目标优化模型,在优化线路设计的同时对不同线路的票价与发车频率进行优化,将公交线路可行解调整策略、基于线路相似度的交叉算子与多目标粒子群算法进行有机结合,构造优化算法求解模型。
技术关键词
公交线路优化方法
出行方式
矩阵
粒子群算法
初始化方法
三元组
公交站点
出行需求
公益性
社会
网结构
行程
频率
小汽车
路段
决策
系统为您推荐了相关专利信息
集成方法
word2vec模型
词嵌入模型
文本
注意力机制
主动振动控制系统
PID控制器
环境感知传感器
数据采集模块
数值积分方法
雷达跟踪方法
分群
关联算法
航迹管理
扩展卡尔曼滤波
寻优方法
时空卷积神经网络
密度分布矩阵
风场
风电机组主控系统
反演方法
稀土矿床
反演模型
激光剥蚀等离子质谱
机器学习库