摘要
本发明提供了一种基于实例分割模型的CT探伤辅助方法、设备及存储介质,属于探伤测量技术领域。该方法用于发动机药柱内部断面缺陷尺寸计算,且包括以下步骤:建立实例分割模型;获取所述发动机药柱的断面CT扫描图像;通过所述实例分割模型分析所述断面CT扫描图像,获取缺陷类型;根据所述缺陷类型计算所述断面缺陷尺寸;根据所述断面缺陷尺寸和所述缺陷类型生成所述发动机药柱的内部断面缺陷评测结果。本发明基于YOLOv8网络建立实例分割模型,利用其轻量化特点以及能够集图像分割、缺陷检测和目标定位于一体的特性实现缺陷类型的判定,便于针对不同的缺陷类型根据分割后的图像进行对应的尺寸计算,从而有效提升进行缺陷尺寸计算的精度和效率。
技术关键词
实例分割模型
CT扫描图像
脱粘缺陷
裂纹缺陷
缺陷尺寸
人机交互终端
发动机
支撑铰链
手提箱
边缘计算技术
缺陷轮廓
文件夹
计算机存储介质
排序算法
图像分割
网络
辅助设备
基线
系统为您推荐了相关专利信息
板材
铺贴机器人
实例分割模型
图像全局信息
相机模块
线性单元
注意力机制
输出特征
多层感知器
吸烟状况
注意力
预训练模型
人体关节点
高维特征向量
大语言模型
高分辨率相机
识别气泡
深度学习技术
图像分割
胶水固化
分层
缺陷检测系统
轮廓数据
加工点
表面成像技术