基于实例分割模型的CT探伤辅助方法、设备及存储介质

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基于实例分割模型的CT探伤辅助方法、设备及存储介质
申请号:CN202510022889
申请日期:2025-01-07
公开号:CN119417833A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于实例分割模型的CT探伤辅助方法、设备及存储介质,属于探伤测量技术领域。该方法用于发动机药柱内部断面缺陷尺寸计算,且包括以下步骤:建立实例分割模型;获取所述发动机药柱的断面CT扫描图像;通过所述实例分割模型分析所述断面CT扫描图像,获取缺陷类型;根据所述缺陷类型计算所述断面缺陷尺寸;根据所述断面缺陷尺寸和所述缺陷类型生成所述发动机药柱的内部断面缺陷评测结果。本发明基于YOLOv8网络建立实例分割模型,利用其轻量化特点以及能够集图像分割、缺陷检测和目标定位于一体的特性实现缺陷类型的判定,便于针对不同的缺陷类型根据分割后的图像进行对应的尺寸计算,从而有效提升进行缺陷尺寸计算的精度和效率。
技术关键词
实例分割模型 CT扫描图像 脱粘缺陷 裂纹缺陷 缺陷尺寸 人机交互终端 发动机 支撑铰链 手提箱 边缘计算技术 缺陷轮廓 文件夹 计算机存储介质 排序算法 图像分割 网络 辅助设备 基线
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