基于个体移动模式动态超图聚类的群体划分方法及系统

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基于个体移动模式动态超图聚类的群体划分方法及系统
申请号:CN202510023345
申请日期:2025-01-07
公开号:CN119830056B
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及交通运输信息工程领域,公开了一种基于个体移动模式动态超图聚类的群体划分方法及系统,包括:构建各个时间切片下的个体移动模式特征矩阵;构建各个时间切片下的个体移动模式超图,建模全体时段下个体移动模式之间“多对多”的复杂高阶关联关系;提出基于移动模式的动态超图聚类模型,进行个体关联群体的类别划分;将所提模型运用于一系列实证数据集上进行训练和测试,证实它能取得优于基线模型的良好群体划分性能。
技术关键词
群体划分方法 模式 超图卷积网络模型 切片 表达式 邻域 矩阵 聚类 出行特征 多头注意力机制 重构误差 节点 曲线 引入注意力机制 累积误差 动态更新
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