摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及异常调拨运单处理方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取实时货物图像并进行信息提取处理,得到货物外观信息;将实时货物图像和货物外观信息输入至异常类型识别模型中,若判定存在异常问题,则将获取的物流信息和识别结果输入至判责模型中,并将获取的货物价值信息、物流信息以及判责模型输出的判责结果输入至金额计算模型中,得到奖惩金额计算结果;基于订单信息、判责结果和奖惩金额计算结果生成待审核信息;当待审核信息审核通过时,生成预付款信息;本申请公开的方法,可实现异常调拨运单的自动判责,并对应计算判责金额,具有处理速度快、处理流程清晰明确、处理结果可靠性高的优点。
技术关键词
图像
训练集
调用API接口
物流
直方图均衡化算法
订单
轮廓信息
卷积神经网络模型
深度学习框架
表格
边缘检测算法
高斯滤波器
标签
标注工具
线性回归模型
决策树模型
可读存储介质
数据处理技术
账户
对比度
系统为您推荐了相关专利信息
危险报警方法
安防摄像机
激光雷达
原始图像数据
三维点云数据
电子显微镜
扫描图像获取方法
二次电子探测器
电子束
参数
采煤工作面
融合策略
网格模型
图像融合方法
评分机制