摘要
本发明公开一种用于盾构导向系统异常自动识别与处理的方法与系统,涉及盾构机控制技术领域,解决现有技术在导向系统由于意外情况影响导致测量的姿态数据出现异常时,无法正常进行掘进施工的技术问题;本发明包括利用历史盾构施工数据训练神经网络模型获取识别模型;盾构施工时对盾构施工数据进行实时更新,将实时盾构数据输入识别模型中获取姿态数据预测结果,若某一姿态数据在对应曲线段类型指定周期后的数据与识别模型的姿态数据预测结果的差值超过阈值则判断导向系统异常;若判断导向系统异常,将当前位置的导向系统姿态偏差的理想预测值与实际预测值的差值作为姿态偏差数据的估计值,基于估计值进行掘进控制;本发明提升了盾构掘进施工的质量。
技术关键词
盾构导向系统
姿态偏差
推进油缸
数据训练神经网络
盾构机控制技术
曲线
油缸行程
神经网络模型
数据获取模块
盾构掘进施工
识别模块
铰接油缸
周期
参数
直线段
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姿态偏差
三维点云数据
三维场景模型
障碍物位置信息
异常状态
高精度机械臂
SAC算法
五次多项式插值
插值法
图像
表情识别方法
数据训练神经网络
生成表情动画
多尺度
神经网络模型
安全控制方法
光学识别系统
模糊控制算法
姿态偏差
备用动力系统
底盘总成
机械臂总成
回转机构
俯仰机构
支腿机构