基于图结构的长文本检索方法、装置和计算机设备

本申请涉及一种基于图结构的长文本检索方法、装置和计算机设备。所述方法包括：对输入的长文本进行分块，引导大语言模型对分块后的子文本进行分析，得到每个子文本的文本信息，将核心元素相似的子文本的节点相连，得到第一结构图，采用社区聚类算法对第一结构图进行处理，得到具备图社区的层次结构的第二结构图，接收用户输入的问题，基于大语言模型对问题进行处理以及优化，确认问题是具体问题或者抽象问题，当问题为具体问题时，将问题在第一结构图中检索得到阅读队列，根据阅读队列生成笔记本内容，当问题为抽象问题时，将问题在第二结构图中检索得到包含答案和评分的笔记本内容，将笔记本内容通过大语言模型进行总结输出。