摘要
本发明属于风电功率预测技术领域,具体公开了一种面向风机覆冰场景的短期风电功率预测方法及系统,方法包括:构建适用于风机叶片的覆冰模型,通过覆冰模拟辅助求解设定气象条件下覆冰模型中的关键参数;获取待测区域设定时间范围内风机覆冰场景下的气象数据及覆冰数据,气象数据输入至训练好的基本预测模型,得到风电功率基本预测结果,覆冰数据和风速数据输入至训练好的功率损失预测模型,得到功率损失预测结果;基于风电功率基本预测结果和功率损失预测结果,得到最终的面向风机覆冰场景的短期风电功率预测结果。本发明能够在节省计算资源的前期下,提高覆冰数据的计算准确性,进而提高功率预测结果的可靠性。
技术关键词
覆冰
风机叶片
短期风电功率预测
数据
Fluent软件
场景
气象
数值天气预报
LightGBM模型
效应
风电功率预测技术
克里金插值方法
仿真软件
参数
风速
模型训练模块
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隧道衬砌
数据库结构
查询方法
大语言模型
关键词
标准化病人
考评方法
交互特征
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流量控制方法
修正算法
进气歧管
发动机进气量
监测算法
智能算法
窃电用户
分析方法
时序数据挖掘
大数据