摘要
本发明公开了一种合成孔径雷达图像的海冰类型识别方法及装置,属于卫星遥感海洋监测技术领域。所述方法包括步骤1、对双极化SAR图像进行预处理,提取输入特征数据;步骤2、通过结合目视解译与外部辅助数据,构建覆盖泛北极场景的精细标注海冰类型数据集;步骤3、将构建的精细标注海冰类型数据集输入至基于DeepLabv3+架构改进的海冰类型识别模型,通过多显卡并行训练方式进行迭代优化,生成高精度海冰类型识别模型;步骤4、应用高精度海冰类型识别模型对提取的输入特征数据进行海冰类型识别。本发明更加准确地保留了原始SAR数据中与海冰类型相关的入射角依赖性,提高了模型的精度。
技术关键词
合成孔径雷达图像
极化SAR图像
识别方法
卫星遥感海洋监测技术
交叉极化比
加速模型训练
场景
特征数据提取
更新网络参数
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