一种基于CNN模型的人脸识别系统及方法

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一种基于CNN模型的人脸识别系统及方法
申请号:CN202510407213
申请日期:2025-04-02
公开号:CN120071496A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人脸识别技术领域,公开了一种基于CNN模型的人脸识别系统及方法。一种基于CNN模型的人脸识别系统,包括:图像采集模块,包括用户手机端,用于采集人脸图像;人脸识别终端,设置在闸机上,包括识别分析模块、验证模块和显示屏;识别分析模块,用于接收由图像采集模块获取的人脸图像,并基于卷积神经网络对人脸图像进行识别分析;验证模块用于验证用户的识别分析结果,并根据验证结果控制闸机门扇的开关;显示屏用于显示验证结果和操作提示。本发明通过手机端分散图像捕捉和传输任务,减少门禁系统的计算压力;支持多用户并行处理,显著提高高峰期通过效率。
技术关键词
人脸识别系统 人脸识别终端 蓝牙信号强度 人脸识别方法 人脸图像识别 采集人脸图像 图像采集模块 手机 蓝牙信标 闸机 分析模块 门扇 图像数据压缩 人脸特征向量 路径损耗指数 卷积神经网络模型 人脸图像数据
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