基於多维度卷积神经网络的人脸识别方法、电子设备及存储介质

本发明公开了一种基於多维度卷积神经网络的人脸识别方法、电子设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：获取人脸图像并进行预处理，获得预处理数据集；基於改进的ResNetl8 网络构建初始人脸识别模型，通过所述预处理数据集对所述初始人脸识别模型进行训练，获得人脸识别模型；通过所述人脸识别模型对人脸进行识别，获得识别结果。本发明通过对 ResNet18 原始网络中残差部分的改进，以及对池化方式的改变，提高了 ResNet18 网络的性能。