摘要
本发明属于农业自动化和智能装备领域,公开了一种猪肉肌内脂肪含量便携式测定方法及装置。通过筛选与脂肪含量相关的特征波段并选择对应窄带LED,提高了多光谱图像的准确性和有效性。同时,通过多模态图像融合分析,结合RGB图像、黑白图像和多光谱图像,提高了目标分割和含量预测的精度。采用CNN和MLP网络相结合的方式,建立端到端的含量预测模型。同时运用FCNN网络处理光谱数据,省去了繁琐的光谱数据预处理流程,充分发挥光谱数据和RGB图像的优势,为光谱建模领域提供了新的思路和方法。该技术方案具有便携、高效、准确等优点,为猪肉营养评价提供了有力支持,同时可为其他畜禽肉脂肪含量的测定提供参考。
技术关键词
猪肉肌内脂肪含量
猪肉脂肪含量
测定方法
反射率
语义分割模型
黑白相机
图像采集模块
光谱辐射定标
训练集
高斯平滑滤波
光源模块
多光谱特征
肉块
主控单元
语义分割网络
索氏提取法
猪肉营养
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