摘要
本发明公开了基于云计算的数控机床自动化生产线的智能加工系统,涉及数控机床自动化生产技术领域,该系统包括以下组成部分:数据采集层、云计算处理层、任务规划层和智能调度执行层;本发明通过采用生物启发式智能调度算法,融合了模拟蚁群算法的信息素交流机制和模仿蜜蜂群体的分工协作模式,能够生成精确的调度方案,这种算法能够根据生产环境的动态变化和任务特点,自适应地调整调度策略,从而避免生产过程中的瓶颈和浪费,同时,系统还具备机床故障预测功能,能够提前发现潜在故障并发送预警信息,以便及时调整生产任务,避免因机床故障导致的生产中断,这些功能共同作用于生产线,大大增强了系统的灵活性和稳定性,降低了生产成本和风险。
技术关键词
数据采集层
机床故障
数据采集设备
蚁群算法
启发式智能
数据分析算法
刀具磨损量
规划
高性能计算能力
数控机床自动化
资源分配
排序模型
高速数据采集卡
采集数控机床
调度算法
参数
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