摘要
本发明属于节能控制技术领域,具体公开了一种中央空调冷冻机组启停推荐方法、系统及程序产品,通过采集中央空调当前时段的运行监测数据代入训练制冷量预测模型中进行预测,确定下一时段的预测制冷量,然后基于下一时段的预测制冷量以及确定的各单台冷冻机组最大制冷量、能效比和电流负载率筛选出推荐冷冻机组组合,以在下一时段开启推荐冷冻机组组合所包含的各冷冻机组。本发明可以实现对中央空调制冷系统的实时监控和动态调节,确保制冷系统始终在最优状态下运行,并且,可以有效提升中央空调制冷系统的制冷效率和整站能效比,减少多开或少开所造成的能源浪费,达到节能减排的目的。
技术关键词
冷冻机组
中央空调冷冻
推荐方法
循环神经网络模型
能效
时间段
中央空调制冷系统
数据
电流
构建训练集
采集单元
计算机程序产品
节能控制技术
推荐系统
序列
分段
标签
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融合语义
文本
生成推荐项目
多模态信息
推荐方法
训练样本生成方法
工业设备
序列
标签
训练样本集
融合多模态信息
玉米病害
推荐方法
实体
图像特征提取
餐饮信息推荐系统
稳定型
循环神经网络模型
习惯
大数据