基于深度学习的咬合板自动化生成方法及装置

本申请提出了一种基于深度学习的咬合板自动化生成方法及装置，包括以下步骤：获取目标牙齿模型的牙齿部分目标基底区域并提取牙齿点云数据，经特征提取模块得到语义特征与分类特征；构建标准二维点阵，由形状恢复模块依特征重建牙齿三维点云；再随机生成初始模型输入自先验网络获位移向量，移动点生成重建网格，采样得重建咬合板三维点云，依其与重建牙齿三维点云分布差距构建损失函数，不满足条件就调整自先验网络参数重新获取，直至满足后输出并生成咬合板原型。本方案通过自先验网络来根据位移向量对随机构建的初始模型进行迭代，从而提高了生成咬合板的灵活性。