摘要
本发明公开一种曲轴加速疲劳试验方法,具体步骤如下:获取曲轴裂纹扩展实验数据,并舍弃前期裂纹萌生阶段的部分数据、利用扩展卡尔曼滤波算法建立相应的寿命预测模型,并对曲轴的剩余寿命进行预测、采用改进的疲劳极限统计分析法对所预测的曲轴剩余寿命进行疲劳极限载荷的统计分析,本发明首先基于已有的曲轴裂纹扩展实验数据,舍弃前期裂纹萌生阶段的部分数据,利用扩展卡尔曼滤波算法建立相应的寿命预测模型,并对曲轴的剩余寿命进行预测,接着采用改进的疲劳极限统计分析法对所预测的曲轴剩余寿命进行疲劳极限载荷的统计分析。可以代替实际测量值进行分析,起到缩短曲轴疲劳试验时间的作用,相对于传统的测试方法,试验周期短、成本低。
技术关键词
协方差矩阵
扩展卡尔曼滤波算法
曲轴
疲劳极限载荷
寿命预测模型
裂纹
疲劳寿命预测
疲劳试验台
数据
试件
测试方法
阶段
噪声
应力
系统为您推荐了相关专利信息
统计方法
多视角
区域增长算法
三维激光扫描仪
点云
主成分分析算法
数字孪生模型
学习算法
设备故障诊断方法
实时监测数据
滑坡监测方法
覆盖层边坡
模糊逻辑
迁移学习方法
主成分分析法