基于纵向分析的肺癌化疗联合免疫治疗患者症状预测方法

本发明公开了一种基于纵向分析的肺癌化疗联合免疫治疗患者症状预测方法，S1、收集患者的多模态医学数据集，并进行数据预处理S2、将预处理后的多模态医学数据集进行时间序列整合构建纵向分析数据集；S3、基于注意力机制构建症状权重自适应建模方法；S4、形成症状‑治疗因果关系评估模型；S5、将患者的实时多模态医学数据输入至症状‑治疗因果关系评估模型，并将所述预测结果进行分类；S6、根据预测结果生成患者个体化的症状风险评估报告；S7、临床医生基于个体化症状风险评估报告动态优化患者对化疗剂量、免疫治疗剂量及药物使用时间。本发明为精准优化肺癌化疗与免疫治疗联合方案提供了有效技术手段。