基于边缘的遥感影像目标检测的精度评估框架及构建方法

本发明公开了一种基于边缘的遥感影像目标检测的精度评估框架及构建方法，属于卫星遥感产品精度评价领域。方法包括：构建DEAF函数，并计算边缘命中率随带宽变化的曲线；提取DEAF曲线的关键形状点，用于生成基于边缘的精度指标和面积精度组分；将遥感影像输入该评估框架中，通过对象边缘的缓冲带宽度逐步增加来计算动态准确性，实现对对象边缘位置和目标对象质量的全面评估。本发明能够有效识别出边缘位置误差，提供更细化的几何和主题精度分析，有助于优化遥感影像目标检测的算法参数选择并提升检测结果的可靠性。本发明可广泛用于评价农业地块、建筑物等目标检测应用产品，能够在深度学习超参数优化、地图质量评估等领域发挥重要作用。