摘要
一种无人机多光谱图像像素级各向异性校正方法,属于无人机多光谱图像的辐射校正技术领域。本发明针对现有各向异性校正方法在复杂地表覆盖和高分辨率影像的处理上存在局限性,造成图像辐射精度差的问题。包括基于无人机多光谱子图像、地理位置数据和姿态数据进行三维重建得到拼接图像、数字高程模型和子图像优化相机参数;将拼接图像中像素区域坐标由地心地固坐标系经相机坐标系转换到图像坐标系下;提取像素区域在子图像的投影区域得到多视角反射率,再计算观测成像视角得到多视角数据;利用通用BRDF模型对多视角数据拟合得到拟合结果,再提取下视反射率替代拼接图像原始反射率实现像素级各向异性校正。本发明用于无人机多光谱图像各向异性校正。
技术关键词
无人机多光谱图像
坐标系
校正方法
BRDF模型
反射率
相机
求解线性方程组
多视角
数字高程模型
太阳方位角
数据
像素点
算术平均值
矩阵
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