一种基于多组学数据的疾病预测方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种基于多组学数据的疾病预测方法、装置、设备及介质，涉及机器学习技术领域，包括：获取需要进行疾病预测的第一数量的不同组学的多组学数据；将多组学数据分别输入至与各组学分别对应的预设预测模型，以得到与各组学分别对应的第一预测结果；其中，预设预测模型包括基于第二数量的不同种类的机器学习算法分别训练得到的基础模型，第一预测结果包括第二数量的基础模型对应的初始结果；对第一预测结果中的初始结果进行加权投票得到第二预测结果；对各第二预测结果进行加权投票得到目标疾病预测结果。可见，本申请基于多种机器学习算法构建的预测模型对多组学数据进行疾病预测，且通过两层加权投票能够提高疾病预测的准确性。