摘要
本发明提出一种基于人工智能的水生态监测岸边站自动鉴定方法及系统,具体通过对样本的数据的增强处理,并基于改进后的小目标识别深度学习模型进行分类和计数,并通过数据统计以及融合传感数据进行监测位置的预警分析,通过直观显示方式为用户展示当前数据并通过预警手段对目标地区浮游生物进行预警,对水华进行准确的监测预警及后续处理提供精细化支撑。
技术关键词
深度学习模型
自动鉴定方法
浮游植物
图像增强算法
微型蠕动泵
玻片
电子相机
采样装置
采水管路
生物显微镜
数据中心
Retinex理论
在线控制系统
水杯
过滤头
显微镜物镜
生态
多尺度特征
系统为您推荐了相关专利信息
信息无障碍
智能识别方法
注意力
深度学习模型
轻量级卷积神经网络
闭环方法
生成提示词
系统日志
关键词提取算法
检查工具
三维扫描图像
头颈部癌症
图像处理方法
特征切片
深度学习模型