摘要
本发明公开了信用主体数据风险评估系统及方法,系统包括:数据采集模块,用于从多种数据渠道采集信用主体的征信关联数据;数据预处理模块,用于对征信关联数据进行去噪、去重,并根据预设关联类型,对征信关联数据进行分类,获得多个待评估数据组类;数据评估模块,用于基于预设神经网络模型的输入层、隐含层和输出层对各待评估数据组类进行处理,获得与各待评估数据组类分别对应的评估结果;数据加权模块,用于获取与各待评估数据组类分别对应的权重值,并基于各权重值对各评估结果进行加权处理,获得信用主体的数据风险评分。本发明实现了全面准确地对与征信有关的数据进行分析处理,使得企业征信评估更为准确。
技术关键词
数据风险评估方法
神经网络模型
数据采集模块
元素
报表
企业征信
渠道
校验单元
样本
发票
传输单元
账号
关系
加密
报告
参数
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神经网络模型
监测方法
中央处理器
神经网络处理器
数据
故障检测方法
卷积神经网络模型
二维灰度图像
注意力机制
sigmoid函数
临近预报方法
神经网络模型
空间分布特征
节点间距离
气象