一种基于无监督学习的通信辐射源目标对抗决策方法

本发明公开了一种基于无监督学习的通信辐射源目标对抗决策方法，该方法包括下述步骤：获取通信信号的IQ信号并进行信号预处理；基于信号预处理后的IQ数据训练对比预测编码CPC模型，提取IQ数据特征；将IQ数据特征输入ResNet网络进行闭集个体分类，输出闭集得分；基于OpenMax算法矫正闭集得分，得到开集得分，根据开集得分识别辐射源个体；构建基于GBDT算法的目标对抗决策模型，提取通信辐射源个体特征和干扰对抗参数特征，构造数据集训练目标对抗决策模型；输入通信辐射源个体特征参数到训练后的目标对抗决策模型，输出干扰对抗参数。本发明不仅提高了通信信号的识别准确性，还增强了在面对未知类别信号时的鲁棒性。