一种基于眼动追踪的网络广告效果测评方法

本发明提出了一种基于眼动追踪的网络广告效果测评方法，旨在通过综合眼动数据和情绪数据，提高广告投放的精准度和效果评估的准确性，包括使用红外摄像头捕捉眼动轨迹，提取眼动特征点，并计算注视点和时间，进而确定用户对信息流广告的关注区，同时，通过面部表情识别技术和生理传感器收集情绪数据，利用深度神经网络构建视觉注意力模型和情绪分析模型，分析用户的逆反情绪和认知性回避状态，动态调整广告内容展示，此外，结合用户位置和时间数据，实现广告的个性化投放，该方法通过多维度数据分析，优化广告效果，提升用户体验，为广告决策提供科学依据。