一种基于多源数据融合的图像处理方法

本发明涉及图像处理技术领域，公开一种基于多源数据融合的图像处理方法，包括：步骤1、获取多模态图像数据，将各模态的数据表示为特征矩阵，所述特征矩阵包含模态的特征维度和样本数量，且对特征矩阵进行标准化与归一化处理，同时，对特征矩阵进行降噪处理，去除数据中的异常点和噪声信号；步骤2、针对步骤1中获取且预处理的特征矩阵，假设模态数据均共享低维子空间，将特征矩阵通过稀疏子空间表示建模。通过稀疏子空间表示建模，引入稀疏正则化目标函数对特征矩阵进行稀疏特征提取，实现对高维多模态数据中关键特征的提取与冗余信息的剔除，得到减少维度灾难、提高计算效率以及增强模型泛化能力的效果。