一种基于高频声波的人体肢体动作指令识别方法

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一种基于高频声波的人体肢体动作指令识别方法
申请号:CN202510030507
申请日期:2025-01-08
公开号:CN119937791A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人机交互,具体涉及一种基于高频声波的人体肢体动作指令识别方法,利用阵列式传感器发射高频声波信号,并接收人体表面反射回来的回波信号;根据从发射高频声波信号至接收到回波信号之间的时间延迟,确定人体肢体各部位的三维位置;基于多普勒效应确定人体肢体各部位的运动速度;结合人体肢体各部位的三维位置和运动速度,获取精确的人体肢体各部位的位置信息和速度信息;提取回波信号中与人体肢体的运动模式存在直接关系的频谱特征;根据精确的人体肢体各部位的位置信息和速度信息构建人体肢体运动轨迹,根据回波信号的频谱特征从运动轨迹中提取关键节点和运动模式;本发明提供的技术方案能够克服人体肢体动作指令识别精度较低的缺陷。
技术关键词
肢体动作识别 指令识别方法 阵列式传感器 频谱特征 回波 声波 识别人体肢体动作 信号 多普勒 MEMS麦克风阵列 长短期记忆网络 训练集 速度 人体肢体运动 效应 模式 优化器 机器人控制
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