环境权益数据的预测方法、装置、设备及存储介质

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环境权益数据的预测方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202510030785
申请日期:2025-01-08
公开号:CN119849699A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本申请提出一种环境权益数据的预测方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法包括:获取环境权益数据;对所述环境权益数据进行数据预处理和特征工程处理,获得模型输入数据;将所述模型输入数据输入预先训练的环境权益预测模型,获得环境权益预测数据;其中,所述环境权益预测模型包括至少一个深度学习模型,每个所述深度学习模型已经通过预先训练得到基于环境权益数据预测得到环境权益预设数据的能力;基于所述环境权益预测数据进行统计分析,获得环境权益预测结果。通过本申请的技术方案,能够实现对环境权益变化的高效自动预测。
技术关键词
深度学习模型 计算机执行指令 数据 特征工程 可读存储介质 计算机程序产品 预测装置 处理器通信 存储器 参数 模块 编码器 电子设备 气候 误差 社会 网络
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