基于数据分析的建筑施工质量预测方法及系统

本发明涉及预测分析技术领域，具体为基于数据分析的建筑施工质量预测方法及系统，包括以下步骤：从施工现场收集材料硬度、吸水率、环境温度、湿度的数据，清洗数据并格式化为统一标准，计算平均值、标准偏差和偏态系数，生成数据统计特征。本发明中，通过实时收集施工现场的数据，使用高斯过程模型和调整核函数参数提供了对施工现场复杂数据关系的深刻洞见，从而优化了模型的准确性和可靠性，增量学习方法实现的模型实时调整，保证了模型与施工现场数据同步更新，提高了预测的实时性和适应性，此外，通过置信区间的使用，为施工团队提供了更全面的风险评估，实现了对潜在质量问题的早期预警，降低了结构安全风险和维修成本。