一种点击率预估方法、系统、电子设备、计算机程序产品

本发明涉及一种点击率预估方法、系统、电子设备、计算机程序产品，属于信息检索领域。包括：使用多头注意力网络以及注意力机制学习用户的长期兴趣表示；通过采用双向循环神经网络捕获用户的行为模式表示；采用深度神经网络与注意力机制对用户的行为模式表示、用户特征和用户行为时间序列之间的相互作用进行建模，得到深度即时兴趣表示与注意力即时兴趣表示；对深度即时兴趣表示与注意力即时兴趣表示拼接形成即时兴趣表示；将用户长期兴趣表示、即时兴趣表示和用户特征进行拼接，并输入因子分解机与多层感知机以预测用户的点击率。本发明旨在从用户行为和时间信息中捕获用户的长期兴趣和即时兴趣，展现出优秀的兴趣挖掘能力与点击率预估效果。