摘要
本申请涉及一种热变形预测方法和热变形实时监测系统;所述方法包括:获取感应设备传输的形变数据,对形变数据进行预处理,得到预处理后的目标数据,并根据目标数据的数据特征在预设预测模型中确定出目标预测模型,将目标数据输入目标预测模型中进行用热变形预测处理,获得第一预测结果;采用本方法能够依据目标数据的数据特征,确定出目标预测模型来进行热变形预测处理,相较于传统的采用单一预测模型来对设备结构的热变形进行预测,通过结合数据特征来进行预测,提升了预测的准确性。
技术关键词
感应设备
实时监测系统
热变形预测方法
数据随时间
计算机设备
非接触式
时间序列模型
数据缺失值
线性回归模型
机器学习模型
光电传感器
物体
数学
存储器
处理器
模块
蓝牙
信号
系统为您推荐了相关专利信息
通道
数据融合方法
缺陷检测方法
计算机存储介质
坐标
故障预测模型
发动机
故障预测方法
车辆
动态故障
尺寸测量方法
激光点云数据
关键特征点
待测设备
计算机设备