摘要
本发明公开了一种基于云计算的网络安全检测方法及系统,具体涉及高校管理系统及平台技术领域,本发明通过预测模型对接入校园网的设备的运行状态进行预测,当出现预测使用设备网络运行状态有风险但实际的校园网运行正常的现象时,进行进一步分析,通过采集校园网的硬件风险信息与校园网的软件风险信息,并对其进行处理生成风险评估系数,并将风险评估系数与风险评估系数参考阈值进行对比,当风险评估系数大于风险评估系数参考阈值,则表示校园网的网络安全确实存在风险,虽然此时校园网仍能正常运行,此时需要报警提醒工作人员进行维修,减少因预测模型的偶然失误或预期内的风险而引起的误报情况,避免对工作人员造成不必要的干扰和工作负担。
技术关键词
网络安全检测方法
软件风险评估
网络带宽利用率
网络运行状态
建立神经网络模型
表达式
数据处理模型
线缆
数据处理模块
数据采集模块
网络安全检测系统
高校管理系统
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