摘要
本发明涉及数据处理技术领域,更具体地,本发明涉及一种智能电能表运行状态监测方法,该方法包括:采集智能电能表的各项数据序列;获取各项数据序列的各局部数据的斜率,基于所述斜率,获取各项数据序列的局部趋势指数;使用ARIMA时间序列预测算法以及指数平滑法对智能电能表的各项数据进行预测,得到各项数据的第一预测值以及第二预测值;基于第一预测值与第二预测值的差值和各项数据序列的局部趋势指数,获取所有项数据的预测值的趋势一致性;根据各项数据的局部趋势指数以及所有项数据的预测值的趋势一致性,获取各项数据调整后的预测值,并对智能电能表的运行状态进行监测,本发明得到的各项数据的预测值更加准确性。
技术关键词
智能电能表
序列
异常数据
指数
代表
数据处理技术
电压传感器
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算法
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