摘要
本发明涉及运维数据处理技术领域,尤其涉及一种基于智能运维管理云平台的数据处理方法。所述方法包括以下步骤:利用智能运维管理云平台获取运维数据流;对运维数据流进行数据流拆解,得到拆解后的运维数据流;对拆解后的运维数据流进行流量潜在维度特征提取,得到潜在维度流量特征数据;基于潜在维度流量特征数据对运维数据流进行反向传播原始流量重建,生成流量隐藏特征数据;对流量隐藏特征数据进行分形维度模型构建,生成分形维度模型。本发明通过引入深度学习、分形分析和智能决策等技术,解决了现有智能运维管理云平台在数据处理、异常流量识别、风险评估和自动预警等方面的局限,提高了运维管理的智能化和自动化水平。
技术关键词
异常流量
智能运维管理
数据处理方法
云平台
分形特征值
幅频特性曲线
诊断预测模型
谐波特征
波动特征
谐波相位
时序
偏差
模式识别
混合神经网络算法
运维数据处理技术
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融合数据处理方法
云端数据处理
语义
数据处理引擎
数据流传输路径
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文本
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语义特征提取
分段
指数评价方法
交通流状态
异常流量
交通监控
大数据