用于物联网设备的卷积网络模型优化方法、计算机可读存储介质及电子装置

本申请涉及智能家居/智慧家庭技术领域，公开一种用于物联网设备的卷积网络模型优化方法，包括：根据物联网设备的数据信息和计算资源，确定卷积网络模型的参数；初始化卷积网络模型的参数权重；其中，每个参数的权重均包括全局共享权重和局部专用权重；利用数据集训练初始化的卷积网络模型，以优化参数权重，获得训练后的卷积网络模型。该方法能在复杂的动态环境中实现模型的优化调整，进而在保证模型性能的同时保持模型的计算量和存储需求。本申请还公开一种计算机可读存储介质及电子装置。