一种电商团购平台的链式商品推荐方法及装置

本发明公开了一种电商团购平台的链式商品推荐方法及装置，方法包括：构建用户历史交互行为数据编码器，用于从用户的历史购物数据中同时提取用户的长时兴趣特征和短时需求特征，将用户的离散的商品交互记录编码为“长时兴趣序列‑短时需求链”的数据；构建特征提取模型，对完成编码的数据进行特征提取和处理；构建“序列+链”双维注意力计算机制的生成式推荐模型，从“长时兴趣序列‑短时需求链”中完成用户的兴趣捕捉，生成用户会购买的下一个商品组合；添加对比优化计算模块，使用对比损失函数对推荐模型进行优化；在完成生成式训练并获得链式商品推荐模型后，部署该链式商品推荐模型至电商团购平台的线上环境，以支持实际业务需求。装置包括：处理器和存储器。