一种基于大数据和人工智能的企业财务数据风险预测方法

本发明涉及企业财务管理和风险控制技术领域，尤其涉及一种基于大数据和人工智能的财务数据风险预测方法及系统。步骤如下：构建内部数据集和外部数据集，对内、外部数据集进行预处理，得到预处理后的数据集；构建由随机森林模型和XGBoost模型组成的企业财务风险评分模型，将预处理后的数据输入至该模型，得到预测结果，再通过Lasso方法根据预测结果和实际结果计算模型的最佳权重向量，将得到的最佳权重向量嵌入到模型中；再对企业财务风险评分模型进行训练和优化，然后预测最终结果；根据企业最终的预测结果进行风险等级划分，再根据风险等级生成风险预警并生成详细的风险分析报告。本方法可以提升企业财务风险预测的精度与稳定性。