一种基于大数据和人工智能的企业财务数据风险预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于大数据和人工智能的企业财务数据风险预测方法
申请号:CN202510033533
申请日期:2025-01-09
公开号:CN119904321A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及企业财务管理和风险控制技术领域,尤其涉及一种基于大数据和人工智能的财务数据风险预测方法及系统。步骤如下:构建内部数据集和外部数据集,对内、外部数据集进行预处理,得到预处理后的数据集;构建由随机森林模型和XGBoost模型组成的企业财务风险评分模型,将预处理后的数据输入至该模型,得到预测结果,再通过Lasso方法根据预测结果和实际结果计算模型的最佳权重向量,将得到的最佳权重向量嵌入到模型中;再对企业财务风险评分模型进行训练和优化,然后预测最终结果;根据企业最终的预测结果进行风险等级划分,再根据风险等级生成风险预警并生成详细的风险分析报告。本方法可以提升企业财务风险预测的精度与稳定性。
技术关键词
风险评分模型 风险预测方法 随机森林模型 风险分析报告 XGBoost模型 企业内部数据 大数据 样本 企业财务管理 风险控制技术 超参数 回归分析方法 高风险 正则化参数 索引 元素
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于人工智能的企业供应链风险预测方法
风险预测方法 互联网非结构化 双重验证机制 动态带宽分配 企业
2
一种基于梯度提升的风电机组输出功率预测方法
风电机组输出功率 风力涡轮机 XGBoost模型 站点 周期性
3
一种基于多模型组合的风电机组故障预警方法及系统
多模型 预警模型 预警机制 历史故障数据 表达式
4
用于预测早期非小细胞肺癌复发预后的标记基因及其应用
非小细胞肺癌复发 差异表达基因 风险评分模型 非小细胞肺癌患者 标记基因
5
一种基于多源数据的近视发生风险评估方法
风险评分模型 风险评估方法 生理 指数 数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号